თანამედროვე IT კომპანიების წარმატება განისაზღვრება აპლიკაციების უწყვეტი მუშაობით, მომხმარებლისთვის ახალი ფუნქციონალის უხარვეზო მიწოდებით და სწრაფი განახლებების უზრუნველყოფით. ამ მიზნების მისაღწევად კომპანიებს სჭირდებათ DevOps ინჟინერი – სპეციალისტი, რომელიც აკონტროლებს აპლიკაციების სრულ სიცოცხლის ციკლს: შექმნას, განახლებას და მომხმარებლამდე მიწოდებას.
DevOps ინჟინერი იყენებს თანამედროვე პრაქტიკებს და მიდგომებს, როგორებიცაა აპლიკაციების კონტეინერიზაცია, კონტეინერების ორკესტრაცია, ავტომატიზაცია, CI/CD, ღრუბლოვანი ინფრასტრუქტურა, Infrastructure as Code (IaC), მონიტორინგი და ლოგირება, პროცესების სტაბილურობის უზრუნველყოფა.
DevOps ინჟინრის საქმიანობა უზრუნველყოფს აპლიკაციების და ინფრასტრუქტურის სტაბილურ, უსაფრთხო და ეფექტურ მუშაობას.
– DevOps ინჟინერი
– Site Reliability Engineer (SRE)
– ავტომატიზაციის ინჟინერი
– ღრუბლოვანი სისტემების ინჟინერი
– ინფრასტრუქტურის ინჟინერი
სასწავლო სპეციალიზაციის ჯამური ხანგრძლივობა
სპეციალიზაციის პროგრამის სრული საფასური
პროგრამის დამთავრებისთანავე 1 სრულყოფილი პროექტი პორტფოლიოსთვის
კურსის წარმატებით დასრულების შემდგომ, მონაწილეები შეძლებენ:
კურსდამთავრებულები შეძლებენ დასაქმდნენ შემდეგ პოზიციებზე:
– DevOps ინჟინერი
– Site Reliability Engineer (SRE)
– ავტომატიზაციის ინჟინერი
– ღრუბლოვანი სისტემების ინჟინერი
– ინფრასტრუქტურის ინჟინერი
თანამედროვე მსოფლიო წარმოუდგენელია ქსელური ტექნოლოგიების გარეშე. კურსი შედგება სიღრმისეული პრაქტიკული და თეორიული ნაწილებისგან. პირველ ეტაპზე დეტალურად შევისწავლით მასალას, რასაც გამოვიყენებთ პრაქტიკულ თავდასხმებში, რის შემდეგაც ვიმუშავებთ ქსელის დაცვაზე. კურსის ფარგლებში შევისწავლით, როგორ მუშაობენ კონცენტრატორები, როუტერები, სვიჩები, DNS, ARP, DHCP, NAT, Firewalls და ასევე შევეხებით cisco-ს. გარდა ამისა, Linux ოპერაციული სისტემით იმართება მსოფლიოს სუპერკომპიუტერები, სერვერების უმეტესობა რომლებიც ინტერნეტს ამარაგებენ. შესაბამისად, კურსის განმავლობაში ისწავლით Linux ოპერაციული სისტემის სტრუქტურას, მომხმარებლისა და ჯგუფის კონფიგურაციას, მეხსიერების მენეჯმენტს, ქსელისა და სერვისის მენეჯმენტს, ვირტუალიზაციის გამოყენებას და მართვას, პროგრამული უზრუნველყოფის მენეჯმენტს, shell script-ს და საერთო უსაფრთხოებას პრაქტიკაში არსებული საუკეთესო მეთოდების გამოყენებით.
კურსის ხანგრძლივობა: 10 შეხვედრა/20 საათი
შეხვედრა 1:
IP/MAC მისამართები, ქვექსელის ნიღაბი
შეხვედრა 2:
Router/switch, subnetting
შეხვედრა 3:
ARP, ARP poisoning
შეხვედრა 4:
CAM table, CAM table overflow
შეხვედრა 5:
DHCP, DHCP starvation, Rogue DHCP, DHCP snooping
შეხვედრა 6:
ლინუქსი, ფაილების სისტემა, CLI
შეხვედრა 7:
STDIN,STDOUT,STDERR
შეხვედრა 8:
მომხმარებლები და დაშვებები
შეხვედრა 9:
Package managers
შეხვედრა 10:
სერვისები
გამოცდა
კურსის ფარგლებში მსმენელები შეისწავლიან ვებ ტექნოლოგიების საფუძვლებს, მათ კონგიფურაციას, უსაფრთხოებას და იმუშავებენ მინი პროექტზე.
კურსის ხანგრძლივობა: 5 შეხვედრა/10 საათი
შეხვედრა 1.
შეხვედრა 2.
შეხვედრა 3.
შეხვედრა 4.
შეხვედრა 5. მინი-პროექტი
გამოცდა
კურსის ხანგრძლივობა: 10 შეხვედრა/20 საათი
შეხვედრა 1: DevOps კულტურა და მეთოდოლოგია
DevOps-ის, როგორც მეთოდოლოგიის, კულტურისა და პრაქტიკების მიმოხილვა.
შეხვედრა 2: Linux სისტემების ადმინისტრირება
Linux-ის პრაქტიკული სისტემური კომანდები და Utilities: sed, grep, awk.
სისტემის მართვა: პროცესები, სერვისები (systemd), მომხმარებლები, ფერმიშენები.
შეხვედრა 3: Git Basics
ვერსიის კონტროლის პრინციპები: init, clone, add, commit.
Branching სტრატეგიები (feature, develop, main) და tagging.
შეხვედრა 4: Git Advanced
Advanced workflows: Git Flow, trunk-based development, cherry-pick, revert.
Protected branches, pull requests და კონფლიქტების მოგვარება.
შეხვედრა 5: Docker Fundamentals
კონტეინერიზაციის პრინციპები: Images, layers, registry.
Dockerfile-ის საუკეთესო პრაქტიკები, volumes, networks.
შეხვედრა 6: Docker Advanced
მრავალკონტეინერიანი აპლიკაციების მართვა docker-compose-ით.
healthcheck-ები, რესურსების მართვა და troubleshooting.
შეხვედრა 7: Docker უსაფრთხოება და ოპტიმიზაცია
Multi-stage builds და იმეიჯების სკანირება (მაგ. Trivy).
უსაფრთხოების პრაქტიკები და იმეიჯების ოპტიმიზაცია.
შეხვედრა 8: GitLab CI/CD Fundamentals
CI/CD კონცეფცია, GitLab Runner-ები, stages/jobs.
variables, artifacts და საბაზისო პაიპლაინის აწყობა.
შეხვედრა 9: GitLab CI: აპლიკაციის ბილდი და ტესტირება
Docker-in-Docker-ის გამოყენებით იმეიჯების ბილდი და პუბლიკაცია (Docker Hub/ECR).
კოდის ხარისხის და უსაფრთხოების სკანირება: SAST/DAST, Secret Detection.
შეხვედრა 10: GitLab CD: Deployment სტრატეგიები environments და deployments გარემოების სამართავად
პაიპლაინის სტრუქტურიზაცია: templates/includes.
Deployment სტრატეგიების მიმოხილვა (მაგ. Canary, Blue-Green).
გამოცდა
კურსის ხანგრძლივობა: 15 შეხვედრა/30 საათი
შეხვედრა 1: Kubernetes Architecture & Core Resources
არქიტექტურა: API Server, Scheduler, etcd, kubelet. Core რესურსები: Pod, ReplicaSet, Deployment.
შეხვედრა 2: Kubernetes Services & Configuration
სერვისები: ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, Ingress. კონფიგურაციის მართვა: ConfigMap, Secret.
შეხვედრა 3: Kubernetes Advanced Features
Health Probes (liveness, readiness), რესურსები/ლიმიტები.
Autoscaling (HPA/VPA), Metrics Server.
შეხვედრა 4: Kubernetes ქსელური უსაფრთხოება: Cilium და Network Policies
Kubernetes Network Policies – პოდებს შორის ტრაფიკის კონტროლი და იზოლაცია. Cilium-ის, როგორც CNI-სა და eBPF-ზე დაფუძნებული ქსელური გადაწყვეტის მიმოხილვა.
შეხვედრა 5: DevOps სკრიპტინგი (Bash & Python)
Bash სკრიპტების წერა DevOps ამოცანების ავტომატიზაციისთვის.
Python-ის გამოყენება Cloud API-ებთან (მაგ. Boto3 AWS-ისთვის) სამუშაოდ.
შეხვედრა 6: AWS Fundamentals
ძირითადი სერვისები: IAM, VPC, EC2, S3, RDS.
შეხვედრა 7: AWS DevOps Services
კონტეინერების სერვისები: ECR, ECS, EKS.
ქსელი და მონიტორინგი: ALB/NLB, CloudWatch.
შეხვედრა 8: AWS Networking & Security
VPC-ის სიღრმისეული არქიტექტურა: Subnets, Security Groups, NACLs.
IAM-ის გაფართოებული კონფიგურაცია: პოლისები და როლები.
შეხვედრა 9: Terraform Basics
Infrastructure as Code (IaC) პრინციპები, providers, resources.
საბაზისო ციკლი: init, plan, apply, destroy, ცვლადები და outputs.
შეხვედრა 10: Terraform – პროექტის სტრუქტურიზაცია და State მართვა
Terraform state-ის სიღრმისეული განხილვა: remote state და state locking.
პროექტის სტრუქტურიზაცია: Terraform-ის მოდულების შექმნა და გამოყენება.
შეხვედრა 11: Terraform Advanced და CI/CD ინტეგრაცია
Workspaces-ის გამოყენება სხვადასხვა გარემოს სამართავად.
Drift detection, import და Terraform-ის ინტეგრაცია CI/CD პაიპლაინში.
შეხვედრა 12: GitOps (ArgoCD)
GitOps პრინციპები, Applications/Projects.
რესურსების ავტომატური სინქრონიზაცია (auto-sync).
შეხვედრა 13: მონიტორინგი – Prometheus
Prometheus-ის არქიტექტურა, scraping, targets.
kube-prometheus-stack და custom exporter-ები.
შეხვედრა 14: ვიზუალიზაცია და ლოგირება – Grafana & Loki
Grafana: Dashboards, Queries, Variables, Alerting.
Grafana Loki: ლოგების აგრეგაცია და ანალიზი.
შეხვედრა 15: Best Practices და კარიერული მომზადება
კურსის შეჯამება, troubleshooting-ის პრინციპები.
კარიერული მომზადება: CV/LinkedIn, პორტფოლიო, ინტერვიუები.
გამოცდა
ფინალური პროექტის ფარგლებში მონაწილეები შექმნიან კონტეინერიზებულ აპლიკაციას, ააწყობენ ავტომატიზებულ CI/CD ფაილაინს, დაწერენ ინფრასტრუქტურის მართვის კოდს ღრუბლოვან გარემოში, განახორციელებენ აპლიკაციის ავტომატიზირებულ გაშვებას და დააკვირდებიან მის მუშაობას მონიტორინგის ხელსაწყოების დახმარებით.
ფინალური პროექტის წარმატებით დასრულების შემდეგ სტუდენტი მიიღებს სპეციალიზაციის სერტიფიკატს.
ლექტორი & OSCP სერტიფიცირებული შეღწევადობის ტესტერი; კავკასიის უნივერსიტეტის ლექტორი
საქართველოს ბანკის Advanced DevOps ინჟინერი, ლექტორი
კიბერ უსაფრთხოების სპეციალისტი, ლექტორი
სპეციალიზაციის საფასურის გადახდა შესაძლებელია 2 ნაწილად
Skip to content
Georgian 
English