AI and machine learning

შეხვედრების რაოდენობა: 10 შეხვედრა (20 საათი)

მსმენელების მაქსიმალური რაოდენობა: 15 მსმენელი

Lecturers:

ირაკლი გუგუნაშვილი – გარემოს დაცვის სამინისტროს პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერი, სამეცნიერო კიბერ უსაფრთხოების ასოციაციის Python დეველოპერი, კავკასიის უნივერსიტეტის ლექტორი.

სასწავლო კურსის ანოტაცია:

AI (ხელოვნური ინტელექტი) ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფად განვითარებადი დარგია კომპიუტერული მეცნიერების სფწროში. ის გამოიყენება სხვადასხვა მიმართულებაში როგორიცაა: მანქანური სწავლება, მონაცემთა ანალიზი, ავტომატიზაცია, ოპტიმიზაცია, მოდელირება და სიმულაცია, გადაწყვეტილების მიღება და ა.შ. კურსი იწყება ფუნდამენტური თემებით, როგორიცაა მონაცემთა სტრუქტურები და ალგორითმები და მოიცავს AI-ის ძირითადი ტექნიკებისა და მეთოდების განხილვას. თეორიულ ცოდნასთან ერთად, კურსის მსმენელებს საშუალება ექნებათ მიღებული ცოდნა პრაქტიკულ ამოცანებში გამოცადონ. სალექციო კურსის განმავლობაში სტუდენტები როგორც დამოუკიდებლად, ასევე ერთობლივად იმუშავებენ, დაწერენ პროგრამებს და გადაჭრიან სხვადასხვა სტანდარტულ პრობლემებს, ისწავლიან ამოცანების პროგრამულად გადაჭრას.

სასწავლო კურსის მიზანი:

კურსის მიზანია დაინტერესებულ პირებს მისცეს ფუნდამენტური და პრაქტიკული ცოდნა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში. პრაქტიკული სავარჯიშოებით მსმენელებს დაეხმაროს დამოუკიდებლად შეძლონ ჭკვიანი სისტემებისა და პროგრამების აწყობა, რაციონალურობისა და ინტუიციის პროგრამულად სიმულაცია. ასწავლოს მათ მონაცემთა ანალიზის, მანქანური სწავლებისა და სხვა AI ტექნიკების თავისებურებები.

კურსის შედეგები:

სასწავლო კურსის შემდგომ თქვენ შეძლებთ:

მანქანური სწავლებისა და AI ტექნიკების თავისებურებების ახსნას;
ხელოვნური ინტელექტის და მანქანური სწავლების საფუძვლების ახსნას;
დამოუკიდებლად ჭკვიანი სისტემებისა და პროგრამების აწყობას;
რაციონალურობის და ინტუიციის პროგრამულ სიმულაციას.

სასწავლო კურსზე დაშვების წინაპირობა:

კურსის წინაპირობაა python პროგრამირების ენის ძირითადი პრინციპების ცოდნა (python საფუძვლების ცოდნა).

ჩატარების ტიპი: online/offline

კურსის საფასური: 350 ლარი

საფასური SCSA წევრებისთვის: 300 ლარი – გაიგეთ მეტი წევრობის შესახებ

რეგისტრაციისთვის შეავსეთ ფორმა

თქვენი სახელი და გვარი

Your FirstName, Last name

თქვენი სტატუსი

სკოლის მოსწავლე სტუდენტი სხვა

სწავლების ტიპი (აუცილებელი ველი)

აუდიტორიაში მისვლით დისტანციურად

თქვენი ელ-ფოსტა

თქვენი ტელეფონი

Curriculum

სასწავლო პროგრამა:

Meeting 1: – python lists, dictionaris, classes

Representing information as graphs

Meeting 2 – ფუნქციები პითონში

Recursion

Meeting 3: – ძიების ამოცანების ამოხსნა, ძიების ალგორითმები

DFS, BFS, gtreedy-first search A* search

Meeting 4: – ოპტიმიზაციის ამოცანების ამოხსნა,ოპტიმიზაციის ალგორითმები

Local search; algorithms hill climbing, stimulated annealing

Meeting 5: – ოპტიმიზაციის ამოცანების გაგრძელება, გენეტიკური ალგორითმები

Linear Programming

Meeting 6: – შეზღუდვების დაკმაყოფილების ამოცანების ამოხსნა(CSPs), თამაშების თეორია

Algorithms Minimax, recursive backtracking

ლეცია 7 – მანქანური სწავლება, supervised learning 1

Linear regression, classification,

Meeting 8: – მანქანური სწავლება, supervised learning 2

Decision trees, Random forests

Meeting 9: – მანქანური სწავლება, unsupervised learning 1

clustering, K-means

Meeting 10: – მანქანური სწავლება, unsupervised learning 2

hierarchical clustering, dimensionality reduction (PCA)

FAQ

პასუხები მნიშვნელოვან კითხვებზე:

არის თუ არა კურსი შესაფერისი დამწყებთათვის?

არა, საჭიროა გქონდეთ Python პროგრამირების ენის ძირითადი პრინციპების ცოდნა.

არის თუ არა კურსი შესაფერისი პროფესიონალებისთვის/დამწყები სპეციალისტებისთვის?

დიახ, შესაფერისია. კურსი სპეციალურადაა შექმნილი იმ სტუდენტების ცოდნის გასაღრმავებლად, რომლებსაც უკვე აქვთ პროგრამირების საბაზისო ცოდნა.

ვსწავლობდი Python პროგრამირებას, მაგრამ არ ვარ დარწმუნებული ჩემს ცოდნაში. იქნება თუ არა ეს კურსი ჩემთვის სასარგებლო?

გირჩევთ გადაამოწმოთ პროგრამა – თუ თემების უმეტესობა თქვენთვის ნაცნობია, მაშინ საკმარისად კარგად აითვისებთ მასალებს, თუ არა – გირჩევთ, გაიაროთ კურსი ჩვენთან. ასევე, ჩვენს მასწავლებლებს ყოველთვის შეუძლიათ გაგიწიონ სატელეფონო კონსულტაცია და დაგეხმარონ თქვენთვის საუკეთესო, თქვენზე მორგებული ტრენინგის შერჩევაში.

რა მოხდება რეგისტრაციის გავლის შემდეგ?

დღის განმავლობაში თქვენ მიიღებთ წერილს ელ. ფოსტაზე, რომელიც მიუთითეთ სარეგისტრაციო ფორმაში. სადაც გამოგეგზავნებათ რეკვიზიტები. გადახდის შემდეგ თქვენ დაემატებით მონაწილეთა სიას. ამის შემდეგ უნდა დაელოდოთ კურსის დაწყების თარიღს და შეუერთდეთ თქვენს ჯგუფს.

როგორ უნდა გადავიხადო კურსის საფასური?

რეგისტრაციის შემდეგ, სამუშაო დღის განმავლობაში მიიღებთ წერილს ელ. ფოსტაზე, რომელიც მიუთითეთ სარეგისტრაციო ფორმაში, სადაც გამოგეგზავნებათ რეკვიზიტები. ასევე, მენეჯერს შეუძლია დაგიკავშირდეთ მითითებულ ნომერზე/მეილზე დეტალების დასაზუსტებლად.

შემიძლია თუ არა კურსის საფასურის გადახდა ინვოისით?

რა თქმა უნდა! ჩვენ ხშირად ვთანამშრომლობთ კომპანიებთან, რომლებიც აგზავნიან თავიანთ თანამშრომლებს ჩვენთან სასწავლებლად. თქვენ უბრალოდ უნდა აცნობოთ ჩვენს ფინანსურ მენეჯერს, რომ გსურთ ინვოისის მიღება.

როგორია კურსის ფორმატი?

კურსი ჩატარდება დისტანციურად: ლაივ რეჟიმში გაკვეთილები ჩატარდება ლექტორის თანხლებით. ყოველთვის გექნებათ შესაძლებლობა დაუსვათ შეკითხვა უშუალოდ ლექტორს.

როდის იწყება ლექციები? / როდის მექნება წვდომა კურსის ჯგუფზე?

თუ თქვენ ჩაერთვებით ონლაინ, ტრენინგის დაწყებამდე რამდენიმე საათით ადრე, ჩვენი მენეჯერი ელ.ფოსტაზე გამოგიგზავნით ტრენინგზე დასასწრებ/შემოსასვლელ ბმულს.

კურსის განმავლობაში დამჭირდება თუ არა ლეპტოპი/კომპიუტერი და როგორ?

თუ აუდიტორიაში ესწრებით ლექციას მაშინ კურსისთვის საჭირო კომპიუტერი/ლეპტოპი დაგხვდებათ საკლასო ოთახში. სურვილის შემთხვევაში, შეგიძლიათ აუდიტორიაშიც წამოიღოთ თქვენი პირადი ლეპტოპი.

თუ თქვენ აირჩევთ ტრენინგის ონლაინ სწავლების მეთოდს, მაშინ დაგჭირდებათ სტანდარტული ლეპტოპი/კომპიუტერი.

იქნება თუ არა კურსზე საშინაო დავალება?

დიახ, კურსის წარმატებით გავლა დამოკიდებულია საშინაო დავალების შესრულებაზე. ჩვენი პედაგოგები გირჩევენ შეასრულოთ ყველა საშინაო დავალება.

გაკეთდება თუ არა გაკვეთილების ჩანაწერი?

დიახ, ჩანაწერი კეთდება და ხელმისაწვდომია მსმენელებისათვის კურსის განმავლობაში. თუმცა, დასწრება მნიშვნელოვანია კურსის წარმატებით გასავლელად.

კურსის დასრულების შემდგომ მივიღებ თუ არა სერთიფიკატს?

კურსის წარმატებით გავლის შემდგომ, მსმენელები მიიღებენ სერთიფიკატს. სერთიფიკატის მიღებისათვის აუცილებელია ფინალური გამოცდის ან/და პროექტის შესრულება. შესასრულებელი სამუშაოს საბოლოო ვადა განისაზღვრება ლექტორის მიერ.

გასცემთ თუ არა კურსის დასრულების შემდგომ დასაქმების გარანტიას?

ჩვენ კურსდამთავრებულებს მაქსიმალურად ვეხმარებით დასაქმების პროცესში. კურსის წარმატებით გავლის შემდგომ, ჩვენთან ან ჩვენს პარტნიორ ორგანიზაციებთან ვაკანსიის არსებობის შემთხვევაში გაწვდით ინფორმაციას, ასევე გაგიწევთ რეკომენდაციას. თუმცა, არსებული გარემოს გათვალისწინებით ვერ მოგცემთ ჩვენი მხრიდან თქვენი დასაქმების აბსოლუტურ გარანტიას.

ვის მივმართოთ თუ რაღაც არ იხსნება, არ იტვირთება ან არ მუშაობს?

ყოველთვის შეგიძლიათ დახმარებისთვის მიმართოთ თქვენს ლექტორს. ასევე, ნებისმიერი საორგანიზაციო კითხვისთვის დაგვიკავშირდით (+995) 591 339 884 / (+995) 571 381 166 / (+995) 595 511 355.

შესანიშნავი გარემო, ყველას გირჩევდით ამ ორგანიზაციის ღონისძიებებზე დასწრებას. გუნდი შედგება პროფესიონალებისგან. ნამდვილად არ ინანებთ თქვენი ძვირფასი დროის დახარჯვას მათთან ერთად.

კარგი ნამუშევარია! ორგანიზებულია მაღალ დონეზე!

This place is a real cyber temple, thank you very much to George Iashvili

მადლობა, ორივე ჯგუფის მონაწილისგან!!! უკვე შემიპირეს მომავალ წელს წამოსვლაზე, ესაა კმაყოფილები ინდიკატორი 🥰

მადლობა ბანაკის ორგანიზატორებს. 👏 აუცილებლებლად შეგვატყობინეთ დაგეგმილი ტრენინგები/აქტივობები

რა თქმა უნდა გირჩევთ ყველას!!! წელს ივნისის ნაკადში (კიბერ ბანაკი) ჩემი ერთი შვილი მონაწილეობდა, აგვისტოს ნაკადში კი მეორე (დიზაინის ბანაკი). ორივე ძალიან ძალიან კმაყოფილი ჩამოვიდა. ჩვენ კი მშობლები WhatsApp-ის ჯგუფის მეშვეობით ორგანიზატორებისგან დღეში რამდენიმეჯერ ამომწურავ ინფორმაციას ვიღებდით ბანაკის მიმდინარეობის შესახებ. 👍👍👍