AI ავტომატიზაცია, პრომტ ინჟინერია და უსაფრთხოება

შეხვედრების რაოდენობა: 13 შეხვედრა (26 გაკვეთილი)

შეხვედრის ხანგრძლივობა: 2 საათი

მსმენელების მაქსიმალური რაოდენობა: 15 მსმენელი

Lecturers:

ქეთევან გრძელიძე – კიბერ უსაფრთხოების სპეციალისტი, კავკასიის უნივერსიტეტის ლექტორი, SCSA-ს ლექტორი, პერსონალურ მონაცემთა დაცვის ოფიცერი.

კურსის ანოტაცია

Course განკუთვნილია ყველა იმ პირისთვის, ვისაც სურს შეისწავლოს თანამედროვე ხელოვნური ინტელექტის (AI) სისტემები, დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) and AI აგენტების შექმნა პრაქტიკულ დონეზე.

კურსის specialization მონაწილეები შეისწავლიან როგორ მუშაობს თანამედროვე AI სისტემები, როგორ გამოიყენონ სხვადასხვა მოდელები (როგორიცაა ChatGPT, Google Gemini, Claude, DeepSeek, Grok), and როგორ შექმნან ეფექტური AI აგენტები.

განსაკუთრებული ყურადღება დაეთმობა Prompt Engineering-სწორი ინსტრუქციების ფორმულირებას, სტრუქტურირებას and ოპტიმიზაციას, რათა მიღწეული იყოს ზუსტი and გამოყენებადი Results.

Course is პრაქტიკაზე ორიენტირებული and მოიცავს რეალურ ამოცანებზე მუშაობას, API-ებთან ინტეგრაციას, ჩატბოტების შექმნას and მრავალაგენტურ სისტემებს.

კურსის დასრულებისას შეძლებთ:

  • სხვადასხვა AI მოდელის სწორად შერჩევას and გამოყენებას 
  • ეფექტური პრომპტების შექმნას (Zero-shot, Few-shot, Role-based) 
  • AI სისტემების შეზღუდვების (hallucination, bias) იდენტიფიცირებას 
  • API-ების გამოყენებით AI სისტემებთან ინტეგრაციას 
  • მარტივი AI აგენტების and ჩატბოტების შექმნას 
  • მეხსიერების (memory) გამოყენებას AI სისტემებში 
  • მრავალაგენტური (multi-agent) სისტემების დიზაინს 
  • AI სისტემების უსაფრთხოებისა and ეთიკური რისკების შეფასებას 
  • რეალური ბიზნეს ამოცანებისთვის AI გადაწყვეტილებების შექმნას 


მნიშვნელოვანი ინფორმაცია: 

კურსის განმავლობაში დაგჭირდებათ Claude AI-ს პრემიუმ ვერსიის და API კრედიტების შეძენა, ჯამში $30. იმ შემთხვევაში, თუ უკვე გაქვთ პრემიუმ ექაუნთი, დამატებითი ხარჯი იქნება მხოლოდ კრედიტები. 

წინაპირობები (Prerequisites): სასურველია პროგრამირების საფუძვლების ცოდნა

ჩატარების ტიპი: online/offline

მეცადინეობა დაიწყება 11.09.2026 და ჩატარდება ყოველ სამშაბათს (მხოლოდ online) და პარასკევს (offline/online) 19:00 – 21:00 საათამდე.

კურსის საფასური:

 

Subscribe to Your Cyber News

რეგისტრაციისთვის შეავსეთ ფორმა

Meeting 1: Network ხელოვნურ ინტელექტში and AI აგენტებში

ხელოვნური ინტელექტის ძირითადი კონცეფციები; LLM-ების როლი თანამედროვე AI-ში; AI აგენტის განმარტება; აგენტების გამოყენების რეალური მაგალითები.

Meeting 2: Large Language Models (LLM) საფუძვლები

როგორ მუშაობს LLM-ები; tokens and context; მოდელების შეზღუდვები (hallucinations, bias);  Claude AI, ChatGPT, Gemini and სხვა მოდელების მიმოხილვა.

Meeting 3: AI მოდელების ეკოსისტემა and შედარება

სხვადასხვა AI მოდელის შესაძლებლობები and განსხვავებები; გამოყენების სცენარები; მოდელის შერჩევის კრიტერიუმები პრაქტიკაში.

Meeting 4: Prompt Engineering-ის საფუძვლები

Prompt-ის სტრუქტურა; instruction design; Zero-shot and Few-shot prompting; ეფექტური კომუნიკაცია AI მოდელებთან.

Meeting 5: Advanced Prompting ტექნიკები

Role-based prompting; structured outputs (JSON ფორმატი); prompt optimization; პრაქტიკული მაგალითები and best practices.

Meeting 6: API-ების and AI სერვისებთან მუშაობის საფუძვლები

REST API-ის პრინციპები; HTTP მოთხოვნები; API key-ის გამოყენება; Postman-ით Examination; AI მოდელებთან API ინტეგრაცია.

Meeting 7: Python-ის საფუძვლები AI ინტეგრაციისთვის

Python-ის ძირითადი კონცეფციები (variables, functions, loops); API call-ების შესრულება Python-ით; პრაქტიკული სკრიპტების შექმნა.

Meeting 8: AI აგენტების არქიტექტურა and ჩატბოტები

AI აგენტის კომპონენტები; chatbot-ის დიზაინი; tool calling კონცეფცია; მარტივი AI აგენტის შექმნა პრაქტიკაში.

Meeting 9: Memory and კონტექსტის მართვა AI სისტემებში

მოკლევადიანი and გრძელვადიანი memory; embeddings-ის საფუძვლები; Vector DB-ის როლი; კონტექსტის შენარჩუნების ტექნიკები.

Meeting 10: Multi-Agent სისტემები

რამდენიმე აგენტის ურთიერთქმედება; task delegation; orchestration; multi-agent სისტემების გამოყენება რეალურ სცენარებში.

Meeting 11: AI სისტემების ეთიკა and უსაფრთხოება

Adversarial prompts; prompt injection; of data გაჟონვის რისკები; bias and fairness; პასუხისმგებლიანი AI გამოყენება.

Meeting 12: AI ბიზნესში and გამოყენების სცენარები

AI გამოყენება მარკეტინგში, გაყიდვებში and ოპერაციებში; CRM ინტეგრაცია; პროცესების ავტომატიზაცია; რეალური use-case-ები.

Meeting 13: ფინალური პროექტის მომზადება and პრეზენტაცია

პროექტის სტრუქტურა; ტექნიკური მოთხოვნები; Examination and ოპტიმიზაცია; შედეგების პრეზენტაცია.

 

პასუხები მნიშვნელოვან კითხვებზე:

  • არის თუ არა კურსი შესაფერისი დამწყებთათვის?

დიახ, შესაფერისია. კურსის წარმატებით ასათვისებლად დამატებითი ცოდნა არ არის საჭირო.

  • არის თუ არა კურსი შესაფერისი პროფესიონალებისთვის/დამწყები სპეციალისტებისთვის? 

კურსი საინტერესო იქნება სპეციალისტებისთვის, მაგრამ ვურჩევდით, ჯერ კურსის პროგრამას გაეცნონ.

  • ვსწავლობდი ვებ პროგრამირებას/პროგრამირებას/ქსელებს, მაგრამ არ ვარ დარწმუნებული ჩემს ცოდნაში. იქნება თუ არა ეს კურსი ჩემთვის სასარგებლო?

გირჩევთ გადაამოწმოთ პროგრამა – თუ თემების უმეტესობა თქვენთვის ნაცნობია, მაშინ საკმარისად კარგად აითვისებთ მასალებს, თუ არა – გირჩევთ, გაიაროთ კურსი ჩვენთან. ასევე, ჩვენს მასწავლებლებს ყოველთვის შეუძლიათ გაგიწიონ სატელეფონო კონსულტაცია და დაგეხმარონ თქვენთვის საუკეთესო, თქვენზე მორგებული ტრენინგის შერჩევაში.

  • რა მოხდება რეგისტრაციის გავლის შემდეგ?

დღის განმავლობაში თქვენ მიიღებთ წერილს ელ. ფოსტაზე, რომელიც მიუთითეთ სარეგისტრაციო ფორმაში. სადაც გამოგეგზავნებათ რეკვიზიტები. გადახდის შემდეგ თქვენ დაემატებით მონაწილეთა სიას. ამის შემდეგ უნდა დაელოდოთ კურსის დაწყების თარიღს და შეუერთდეთ თქვენს ჯგუფს.

  • როგორ უნდა გადავიხადო კურსის საფასური?

რეგისტრაციის შემდეგ,  სამუშაო დღის განმავლობაში  მიიღებთ წერილს ელ. ფოსტაზე, რომელიც მიუთითეთ სარეგისტრაციო ფორმაში, სადაც გამოგეგზავნებათ რეკვიზიტები. ასევე, მენეჯერს შეუძლია დაგიკავშირდეთ მითითებულ ნომერზე/მეილზე დეტალების დასაზუსტებლად.

  • შემიძლია თუ არა კურსის საფასურის გადახდა ინვოისით?

რა თქმა უნდა! ჩვენ ხშირად ვთანამშრომლობთ კომპანიებთან, რომლებიც აგზავნიან თავიანთ თანამშრომლებს ჩვენთან სასწავლებლად. თქვენ უბრალოდ უნდა აცნობოთ ჩვენს ფინანსურ მენეჯერს, რომ გსურთ ინვოისის მიღება.

  • როგორია კურსის ფორმატი?

კურსი ჩატარდება დისტანციურად: ლაივ რეჟიმში გაკვეთილები ჩატარდება ლექტორის თანხლებით. ყოველთვის გექნებათ შესაძლებლობა დაუსვათ შეკითხვა უშუალოდ ლექტორს.

  • როდის იწყება ლექციები? / როდის მექნება წვდომა კურსის ჯგუფზე?

თუ თქვენ ჩაერთვებით ონლაინ, ტრენინგის დაწყებამდე რამდენიმე საათით ადრე, ჩვენი მენეჯერი ელ.ფოსტაზე გამოგიგზავნით ტრენინგზე დასასწრებ/შემოსასვლელ ბმულს.   

  • კურსის განმავლობაში დამჭირდება თუ არა ლეპტოპი/კომპიუტერი და როგორ?

თუ აუდიტორიაში ესწრებით ლექციას მაშინ კურსისთვის საჭირო კომპიუტერი/ლეპტოპი დაგხვდებათ საკლასო ოთახში. სურვილის შემთხვევაში, შეგიძლიათ აუდიტორიაშიც წამოიღოთ თქვენი პირადი ლეპტოპი.

თუ თქვენ აირჩევთ ტრენინგის ონლაინ სწავლების მეთოდს, მაშინ დაგჭირდებათ სტანდარტული ლეპტოპი/კომპიუტერი.

  • იქნება თუ არა კურსზე საშინაო დავალება?

დიახ, კურსის წარმატებით გავლა დამოკიდებულია საშინაო დავალების შესრულებაზე. ჩვენი პედაგოგები გირჩევენ შეასრულოთ ყველა საშინაო დავალება.

  • გაკეთდება თუ არა გაკვეთილების ჩანაწერი?

დიახ, ჩანაწერი კეთდება და ხელმისაწვდომია მსმენელებისათვის კურსის განმავლობაში. თუმცა, დასწრება მნიშვნელოვანია კურსის წარმატებით გასავლელად.

  • კურსის დასრულების შემდგომ მივიღებ თუ არა სერთიფიკატს?

კურსის წარმატებით გავლის შემდგომ, მსმენელები მიიღებენ სერთიფიკატს. სერთიფიკატის მიღებისათვის აუცილებელია ფინალური გამოცდის ან/და პროექტის შესრულება. შესასრულებელი სამუშაოს საბოლოო ვადა განისაზღვრება ლექტორის მიერ.

  • გასცემთ თუ არა კურსის დასრულების შემდგომ დასაქმების გარანტიას?

ჩვენ კურსდამთავრებულებს მაქსიმალურად ვეხმარებით დასაქმების პროცესში. კურსის წარმატებით გავლის შემდგომ, ჩვენთან ან ჩვენს პარტნიორ ორგანიზაციებთან ვაკანსიის არსებობის შემთხვევაში გაწვდით ინფორმაციას, ასევე გაგიწევთ რეკომენდაციას. თუმცა, არსებული გარემოს გათვალისწინებით ვერ მოგცემთ ჩვენი მხრიდან თქვენი დასაქმების აბსოლუტურ გარანტიას.

  • ვის მივმართოთ თუ რაღაც არ იხსნება, არ იტვირთება ან არ მუშაობს?

ყოველთვის შეგიძლიათ დახმარებისთვის მიმართოთ თქვენს ლექტორს. ასევე, ნებისმიერი საორგანიზაციო კითხვისთვის დაგვიკავშირდით (+995) 571 381 166 / (+995) 595 511 355 .

სხვა კურსები

Toggle Dark Mode
en_USEnglish